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1. 扫描电子显微镜图像中粉煤灰珠状颗粒区域的自动提取

李莹莹檀结庆钟金琴李燕

计算机应用 2012, 32 (06): 1570-1573. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01570

摘要（974）

PDF （717KB）（438）

针对扫描电子显微镜图像中粉煤灰区域的提取问题，该文提出了基于区域生长的珠状颗粒区域提取方法。该方法自动选取种子区域，在边界约束下按灰度相似度生长，生长区域结合形状特征提取目标。提取结果比对人工提取区域，提取误差用提取面积的错分率和漏分率之和表示。实验的最小提取误差是6.8%，平均提取误差是8%，自动提取60张SEM图像的时间小于10分钟。提取时间和误差均可达到估算粉煤灰含量的要求。

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2. 基于空间分布差异度的分块彩色图像检索方法

陈骍檀结庆

计算机应用 2012, 32 (06): 1539-1543. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01539

摘要（915）

PDF （823KB）（477）

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法具有计算简单和尺度变化不敏感的优点，但传统的方法普遍存在丢失图像空间信息和特征维数较高的缺点。为克服上述缺陷，提出了一种基于空间分布差异度的分块颜色直方图图像检索新方法。该算法首先将图像进行划分，并计算图像各子块间的相似度；然后，对分块的图像进行空间分布差异度的计算，并由此确定各分块的权值系数；最后，对各子块的相似度进行加权累加从而得到整幅图像的相似度。实验表明，该算法能克服传统方法的弊端，并具有较好的平均查找性能。

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3. 带结构检测的非局部均值图像去噪算法

许光宇檀结庆

计算机应用 2011, 31 (03): 749-752. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00749

摘要（1367）

PDF （783KB）（1008）

针对非局部均值(NL-Means)图像去噪算法有大量结构残留的问题，提出一种带结构检测的NL-Means滤波算法。首先使用一个结构分析器对噪声图像进行预处理，突出图像中的细节信息，然后利用边缘检测的结果调节NL-Means算法相似性度量，为了保留图像的边缘内容让具有相似边缘内容的像素能够获得更大的权，而边缘内容不相似邻域有较小的权（或为零）。实验结果表明：该算法提高了NL-Means算法的去噪能力，滤波后的图像结构相似度更高，改善了图像的视觉质量。

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4. 基于二阶矩的SIFT特征匹配算法

钟金琴檀结庆李莹莹辜丽川

计算机应用 2011, 31 (01): 29-32.

摘要（1030）

PDF （652KB）（1003）

摘要：为了解决了图像视角变化时造成的匹配率低的问题，作者提出了基于二阶矩的SIFT特征匹配算法。算法在尺度空间检测出特征点，用仿射的二阶矩来估计特征点的椭圆邻域，把椭圆邻域梯度的主方向作为该特征点的方向，生成特征向量，最后采用欧氏距离作为度量函数进行特征向量的匹配。实验表明，改进后的算法继承了SIFT算法对图像缩放、旋转等不变性，而且增强了图像对视角的仿射不变性，极大地改善了匹配效果。

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5. 基于DWT和均值量化的音频水印算法

汪飞檀结庆

计算机应用

摘要（1452）

PDF （427KB）（910）

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是：1）将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理，消除水印图像的相关性，提高图像的抗攻击性。2）采用小波包的离散小波变换，增加嵌入和提取效率，提高水印的透明性。3）水印信息嵌入到均值中，有较好的不可感知性。仿真实验表明：嵌入水印后音频的不可感知性较高，能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。

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6. 基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法

张洁檀结庆

计算机应用

摘要（2148）

PDF （498KB）（1811）

Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对Canny算法所出现的问题提出了一种改进方法，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像增强。实验结果表明，该算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了比较理想的边缘检测效果。

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